““AlphaGo之父”哈萨比斯：必需正确地采用人工智能”

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上图5月18日发布的谷歌光线适用于谷歌助手和谷歌照片，帮助客户自动删除不需要的照片。 (资料图像)

中图洁九段是备受瞩目的人机战争。 (资料图像)

下图ibm预测人工智能watson每年将赚100亿美元。 (资料图像)

《人机大战2.0版》，第3局第125手，为alphago执子黄士杰博士丢下黑子，棋盘对面年轻的“世界围棋第一人”柯洁顶着巨大的压力离开座位，观战记者从十几米外压抑，但听到清晰的哭声。

与0:3的分数相比，这个戏剧性的场景似乎是对人工智能强大能力的某种描绘，alphago超过了千年来人类的智慧和经验主义对围棋的认识。 几年前，程序员们因为人工智能可以通过很多照片识别猫而高兴。

人工智能发展迅速，《全球人工智能快速发展报告》显示，年后成立的人工智能公司，是过去20年所有人工智能公司数量的两倍。 现在美国的人工智能公司超过3000家，中国超过1500家。 在资本市场上，人工智能获得的风险投资也从去年的5亿89，000万美元激增到了去年的50亿美元以上。 市场研究机构麦肯锡预测，到2025年，人工智能应用市场总额将达到1270亿美元。

“60多年前，计算机科学的创始人图灵在《计算机与智能》一文的最后这样写道。 我们只能看到前方的距离，但那里能做很多事。 这句话也适合表达今天的人工智能。 ”。 ibm大中华区首席技术官沈晓卫先生非常感慨。

如果人工智能敲响了门，我们将迎来怎样的世界？

“三管齐下”奔跑

这首可以从乐观主义的维度表达人工智能影响的诗句“幸福人生的胁迫，这就是人类生活的意义”，这本诗集由来自微软的人工智能应用“小冰”制作而成，书店诗歌新作排行榜

从alphago到微软的“小冰块”，人工智能为什么会变得更聪明？ 科学家们将其分解为“强芯片+大数据+优算法”，人工智能迅速增长，从这个“三管齐下”开始的运行正在进行。

芯片就像人工智能的身体。 alphabet执行董事施密特坦言，20年前放弃人工智能研究是因为ai没有前途，“与那时相比，现在的机器计算能力增强，可以支持现在的算法，提高人工智能的智商。”

科技巨头们纷纷投入巨资，特别是设计专门用于人工智能的芯片。 alphago依赖于在云上运行的4个神经网络计算用tpu芯片。 第二代tpu芯片提供每秒180万亿次的浮点运算，并具有64g的超高带宽存储器。 强大的计算能力导致计算价格下降，alphago开发团队表示，随着tpu的应用，可以以节约的价格构建其他15个数据中心。 沈晓卫表示，ibm用54亿个晶体管开发了模拟100万个神经元的类脑芯片。 采用异步电路的设计，芯片功耗仅为70毫瓦。 有消息称，苹果正在开发一种叫做“苹果神经引擎”的人工智能芯片，改善了苹果设备在解决人脸识别和语音识别等人工智能任务时的表现。

算法就像人工智能的大脑。alphago技术负责人大卫·席尔瓦表示，新的alphago可以创造去年与李世石对战的三男版本(这相当于职业9段和业余5段之间的水平差异)，但在能源消耗和计算能力上 这样的“多快多好”来自于用于选择积分的战略互联网，以及用于评价胜率的价值互联网的大幅优化等基础算法。 更重要的是，在新的alpha go算法权重中加强学习。 这与学习人类顶级职业棋手的棋谱相比，阿尔法go越来越依赖自我游戏进行学习，通过自我游戏，形成了类似人类棋手形势评价的“直觉”，以类似人类棋手“重生”的形式探讨了以往棋手的得失。

如果有强壮的身体和聪明的大脑，人工智能就需要“吃好吃的”，通过丰富的数据资源形成“智慧”。 北京邮电大学计算机围棋研究所所长刘知青通过人类数十万张棋谱和自我游戏产生的新棋谱，坦白了丰富的数据是alphago实力提高的关键。 对普通人来说，移动网络的迅速普及和许多生活场景之间的联系，持续产生着大量的数据。 目前，全球每月活跃的安卓设备超过20亿台，苹果生产10亿台以上的手机。 谷歌首席执行官凉鞋柴伊表示，谷歌已有大量产品和服务的客户超过10亿，包括谷歌地图、视频服务、浏览器、电子邮件( gmail ) “通过收集大量的客户数据，进行机器的深度学习，我们可以更科学、更智能地处理问题。 ”猎豹移动首席执行官傅盛也同样表示，该公司的live.me作为美国最大的第三方直播平台，每天生成数千张标准面孔。 “这些数据使猎豹移动开发了新的人脸识别技术，被儿童识别等行业广泛采用。 ”

从“效率”到“性能”遍地开花

去年8月，ibm的人工智能利用watson分析了数千个基因变异，最终确诊60岁的日本女性患有罕见的白血病。 watson的整个诊断过程不到10分钟，如果成为人类医生，这个诊断需要几个星期。 通过企业人脸识别技术，游视科技副总经理谢忆楠在比对180万张照片后，帮助公安部门成功发现嫌疑人。 靠人力，这个事业几乎不可能完成。 通过对大量数据的识别和分析，人工智能极其高效。

人工智能不仅使人类能做得更好，还改变了人们对世界的认识，显示出了很大的性能。 据alphago介绍，无论是向“棋圣”聂卫平脱帽致敬的五路肩冲击，还是被职业棋手们广泛参考的“点三三”和“二间跳高”，以及对厚重和半山腰的重视，都改变了围棋理论。 职业棋手古力先生说:“过去被禁锢的想法很多，通过学习alpha go，现在手的自由度变得过大了。”

SogouCEO王小川表示，人工智能的应用对提高性能尤为宝贵。 “在金融业，现在正在用ai进行征信，关于是否放贷，机器可以在几秒钟内决定。 随着人工智能的出现，征信的维度也发生了变化:手机是否经常断电、通话记录是单向还是双向，这些都是衡量一个身体还款能力的评价依据。 在教育领域，未来机器可以通过人的解体来实现因材施教，进行对比命题，提高教学效率。 ”。 王小川说。

纵观未来，人工智能将进一步改变人与机器交互的方法。 “从五笔到拼音、语音、键盘到鼠标、触摸屏，人与机器的相互作用方法越来越“人性化”，未来的人工智能将改变人与机器的地位。 以前人类适应机器，现在变成机器适应人类。 ”图片也表示:“下一次的互动，从触摸到声音和图像识别，更重要的是识别后的语言理解和理解后能够提供的智能服务。” 在今年的开发者大会上，谷歌推出了一款智能语音助手，不仅可以创新搜索方法，还可以实现人工智能形态落地、理解自然语言、执行翻译、销售等指令。 例如，在得知你的旅行后，根据实时交通状况，积极警告你是否要提前出门。 例如，如果你问菜是什么样的，你可以搜索照片，推送到手机上，访问第三方服务后，直接用语音下单。 完全不需要复制输入。

随着一个功能“破冰”和应用落地，随着人工智能认识和决策水平能力的提高，人工智能产品最终形成集成处理方案。 来自麦肯锡的研究报告指出，人工智能与其他互补技术(如机器人)相结合，将产生各种集成处理方案，如自动驾驶、机器人手术、能够对刺激做出响应的家用机器人等。

在热情之外“寒冷的思考”

“alphago之父”哈比斯说:“我要提醒大家必须正确采用人工智能。” 经济日报中国经济网记者回答“正确”时，哈扎维斯说，他的两个基本东西是:人工智能必须用于造福全人类，不能用于非法用途。 另外，人工智能技术并不是只有少数企业和少数人采用，必须共享。

新技术总是带来新的担忧和挑战。 根据第三方机构发布的《人工智能影响较大的报告书》，目前顾客最关注的三个人工智能话题是:自身工作是否会被取代、ai快速发展带来的危害、ai快速发展带来的法律、道德问题，几乎都呈负面趋势。 这些担忧并非“空空穴来风”，人工智能在技术上发展迅速，但真正与人类社会良性互动，必须处理规范、监管、安全、伦理等诸多问题。

最先命中的是“正确”算法。 腾讯研究院研究员曹建峰表示，如果算法本身有问题，一点点的推荐算法的决定可能是无害的。 但是，如果在犯罪判断、无担保贷款、雇佣判断等关心人身利益的情况下应用算法，则不断规模化，不仅会比较某一个个体，还可能影响具有相似情况的一群人和人种的利益，因此规模性较大。 “例如，美国一家法院采用的犯罪风险判断算法compas被解释为对黑人造成了系统性的歧视。 ”。

算法产生的“歧视”来源于训练算法的数据本身是否正确、完整。 而且，如果只考虑大多数情况，要兼顾少数人的好处并不太容易。 如果想要全面且大量的数据，人工智能就必须面对隐私问题。 “数据成为了ai时代的新石油，但ai包括大规模收集、采用机密数据，有可能威胁到隐私。 另外，考虑到各种服务之间大量交易数据，数据流频繁，数据可能成为新的流通物，个体对自身数据的控制和管理可能受损。 在人工智能快速发展的过程中如何保护个人隐私，仍然是一个需要处理的问题。 ”。 曹建峰说。

此外，还存在人工智能自身的安全问题。 网络安全制造商颜水成副社长表示，移动机器人进入家庭时，“对由此可能产生的不安全行为需要警惕，在特定情况下也有可能发生机器人难以控制的情况”。 另一方面，所有代理的新闻安全问题可能依然存在，“黑客可以通过互联网或某种连接控制这个代理，对人身财产、安全造成伤害”。

人工智能正在给我们带来新的时代。 这个时代的标志不仅是算法的改进、服务的出现或比赛的胜利，人工智能作为新的引擎推动领域的创新，改变我们的生活。 当人工智能开始重新定义我们生活的世界时，人们不得不开始思考人类和人工智能是如何总是坐在棋盘的同一侧的。

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